Search results for "objektu atpazīšana"
showing 6 items of 6 documents
Galda spēļu stāvokļu automātiska atpazīšana
2018
Darba mērķis ir izveidot Android lietotni, kas ļauj izmantot iebūvēto kameru, lai nobildētu galda spēli un automātiski atpazīst tajā galda spēles stāvokli. Galda spēles stāvoklis darbā tiek definēts kā kopa, kas satur atbildes uz sekojošiem jautājumiem: kāda spēle tiek spēlēta un kāds ir rezultāts. Darbā tiek izklāstīti praktiski risinājumi un algoritmi, tādi kā atpazīt un izgriezt spēles laukumu no attēla, atpazīt tajā spēles kauliņus un izvadīt spēles rezultātu.
Baļķu skaita, izmēru un formu noteikšana no fotogrāfijas
2015
Maģistra darba ietvaros tika izpetītas iespējas – kā var veikt veikt analīzi fotogrāfijām ar baļķiem. Lai mērķi sasniegt tika definētas prasības algoritmam, kuras aprakstīs – kadus paramētrus ir nepieciešams nolasīt no fotografijas, kadas ir prasības apparatūrai un kāds ir pieeņemams kļudu limenis. Papildus tika definētas prasības ievaddatiem. Tika aprakstīti iespējami soļi, kuros var sadalīt atpazīšanas algoritmu un detalizēti aprakstīts iespējams risinājums katram solim. Darba ietvaros tika izpetīti pieejamie riķi problēmas risināšanai, aprakstīti rīku priekšrocības un trūkumi. Darba rezultāta tika ieguts teoretisks pamats programmas izveidošanai un izveidots programmas pirmais prototips.
Video failu satura apstrāde meklēšanas vajadzībām
2019
Bakalaura darba mērķis ir izveidot algoritmu, kas dod iespēju meklēt video, nezinot to nosaukumus. Algoritms ir noderīgs situācijās, kad jāatrod līdzīgi video vai pilnu video (piemēram, filmu) pēc lietotāja rīcībā esošā fragmenta vai scēnas. Bakalaura darbā tiek apskatītas un novērtētas eksistējošās video indeksācijas un meklēšanas metodes un iespējas. Tad tiek piedāvāts autora risinājums video meklēšanai pēc satura. Risinājums tiek īstenots prototipa veidā, kas sadala video attēlu virknē un, izmantojot datorredzes algoritmu, veido atzīmju indeksu priekš video. Meklēšana tiek veikta pēc šī indeksa. Programmas tiek rakstītas C# programmēšanas valodā. Tiek iegūts algoritms, kas spēj atrast lī…
Firmas zīmju atpazīšana un marķēšana attēlos un to tālāks pielietojums
2016
Maģistra darbs apraksta objektu atpazīšanas iespējas izmantojot video un attēlus. Darba ietvaros pirmajā nodaļā tika apskatītas pielietotās tehnoloģijas un populāri uzdevumi, kurus ar šīm tehnoloģijām iespējams risināt, kā arī attīstībā novērojamās tendences. Darba otrajā nodaļā apskatīti populāri jau esoši risinājumi ar kuru palīdzību no attēliem vai video jau tiek izgūta informācija, šie uzdevumi tie jau sen tiek pielietoti praksē. Aprakstīts to lietojuma princips un nepieciešamība. Darba trešajā nodaļā apskatīti dažādi interesanti sarežģītāki uzdevumi, kuros ir iespējams pielietot iepriekš apskatīto objektu atpazīšanas tehnoloģiju. Starp šiem uzdevumiem ir gan tādi, kuri jau tiek lietoti…
Preču zīmju meklēšana attēlos
2017
Šajā darbā tiek pētīta preču zīmju meklēšana attēlos. Trīs metodes, HOG, SIFT un SURF, tiek apskatītas tuvāk, notestētas un salīdzinātas savā starpā. Tā kā HOG metode uzrādīja vislabākos rezultātus, tai tika veikti nopietnāki testi, ar stipri lielāku attēlu kopu. Tika izpētīta iespēja padot HOG metodei dažādas attēla transformācijas, tādējādi ļaujot tai atpazīt arī pagrieztas un citādi transformētas preču zīmes. Iegūtie testēšanas rezultāti uz FlickrLogos-32 attēlu kopas, ļāva salīdzināt metodi ar citām modernajām metodēm. Kopumā HOG metode uzrādīja nedaudz sliktākus rezultātus par citām metodēm. No otras puses, metodes rezultāti joprojām ir konkurētspējīgi, ņemot vērā pielietošanas ērtumu …
Objektu statistiskā skaitīšana attēlā
2015
Šajā darbā tiek pētīta objektu skaitīšana attēlos. Tiek apskatīti zināmie risinājumi šai problēmai, kā arī tiek piedāvāta jauna metode — Objektu statistiskā skaitīšana attēlā. Jaunā metode ir domāta līdzīgu pēc izmēra, apaļu vai elipšu objektu skaitīšanai. Metode neizdala attēlā katru objektu atsevišķi, bet novērtē to skaitu balstoties uz statistiskiem radītājiem, kas iegūti no binarizēta attēla. Objektu statistiskās skaitīšanas metode tika notestēta uz attēliem ar cilvēku organisma šūnām, apelsīniem un tabletēm. Metode ir pietiekami precīzā — piemēram, attēlos ar salīdzinoši grūti skaitāmajām organisma šūnām, vidēja kļūda ir ap 8%. Metodes stiprā puse ir tās ātrdarbība, kā arī spēja skaitī…